> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/getting-started/matthew-ai.md).

# รู้จักกับ Matthew CMU AI

Matthew (CMU Generative AI Learning Platform) ไม่ใช่แค่แพลตฟอร์ม AI ทั่วไป แต่คือ "ผู้ช่วยอัจฉริยะด้านการศึกษาที่สร้างขึ้นโดยอาจารย์ เพื่ออาจารย์อย่างแท้จริง" ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ประสิทธิภาพสูงระดับสากล ที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับการจัดการเรียนการสอนของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ให้ก้าวไปอีกขั้น

## จุดเด่นที่ทำให้ Matthew คือ AI ที่ตอบโจทย์การศึกษาที่สุด:

* เกิดมาเพื่อการสอนโดยเฉพาะ (Empowering Education): คณาจารย์สามารถ "สร้าง Chatbot ประจำรายวิชา" ได้ฟรี! มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักศึกษาสามารถทำความเข้าใจเนื้อหาที่ซับซ้อนได้อย่างลึกซึ้งและตรงจุดมากยิ่งขึ้น
* ฟังก์ชันใช้งานจริงที่ครอบคลุม (Practical & Comprehensive): ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่ Matthew ถูกคิดมาเพื่อการใช้งานจริงในห้องเรียน มีฟังก์ชันสุดล้ำที่เอื้อต่อการ "ตรวจประเมินงาน" จากบทสนทนาที่นักศึกษาส่งผ่านแชทบอท พร้อมฟีเจอร์ผู้ช่วยอัจฉริยะอื่นๆ อีกมากมายที่ช่วยลดภาระงานของคณาจารย์
* เข้าใจหัวอกคนเป็นอาจารย์ (By Professors, For Professors): เพราะเราเข้าใจการทำงานของคณาจารย์อย่างแท้จริง ทุกระบบและเครื่องมือจึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาและสนับสนุนการจัดการเรียนการสอนได้อย่างตรงจุดและมีประสิทธิภาพสูงสุด
* ปลอดภัยขั้นสุด ข้อมูลเป็นความลับ 100% (Absolute Privacy): สบายใจได้ในทุกการใช้งาน ข้อมูลเอกสารการสอน งานวิจัย และทุกบทสนทนา จะ "ไม่มีการนำไปใช้เพื่อฝึกสอน AI (Train Model) อย่างเด็ดขาด"

## ทำไมคณาจารย์ถึงควรเลือกใช้ Matthew? 

ความโดดเด่นของ Matthew คือการเป็นเครื่องมือที่คิดมาเพื่อการใช้งานจริงอย่างครอบคลุม คณาจารย์สามารถสร้าง ChatBot เฉพาะวิชา ได้ฟรี เพื่อเป็นผู้ช่วยส่วนตัวให้นักศึกษาได้เรียนรู้และทำความเข้าใจเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นผ่านฟีเจอร์ใหม่ๆ ที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง

ไม่เพียงเท่านั้น ระบบยังเอื้อต่อการทำงานของอาจารย์ด้วยฟังก์ชันที่สามารถ ตรวจประเมินงานหรือความเข้าใจของนักศึกษาผ่านการพูดคุยกับแชทบอท ได้โดยตรง และที่สำคัญที่สุดคือ ความปลอดภัยขั้นสูงสุด ข้อมูลทุกอย่างที่นำเข้าระบบจะเป็นความลับ และจะไม่มีการนำข้อมูลของคณาจารย์ไปใช้ฝึกสอน AI (Train Model) อย่างเด็ดขาด ให้อาจารย์มั่นใจและพร้อมนำนวัตกรรมนี้ไปยกระดับห้องเรียนของท่านได้อย่างไร้กังวล

<figure><img src="/files/g6m0Fu26qemNBoMGVDYa" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## คุณสมบัติเด่นของ Matthew สำหรับคณาจารย์มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

<figure><img src="/files/x5pqu2pkSZwOmtdKVlCb" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/getting-started/matthew-ai.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.