# CMU Matthew AI คืออะไร?

**Matthew** คือแพลตฟอร์ม Generative AI ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนในมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (CMU Generative AI Learning Platform) 

Matthew มีเป้าหมายในการมอบโอกาสให้คณาจารย์และนักศึกษาได้เข้าถึงเทคโนโลยี AI ที่มีคุณภาพได้อย่างสะดวก ปลอดภัยและเท่าเทียม 

นอกจากนี้ Matthew ยังช่วยอำนวยความสะดวกในด้านต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการเรียนรู้ เช่น การวิเคราะห์การใช้งานของนักศึกษา หรือการเชื่อมโยงข้อมูลกับระบบทะเบียนของมหาวิทยาลัย เพื่อให้คณาจารย์สามารถแชร์ AI Bot กับนักศึกษาในกระบวนวิชาที่รับผิดชอบได้

<figure><img src="/files/03zGSyrQlXkLhj6hIQVX" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## <mark style="color:red;">**คุณสมบัติพิเศษของ Matthew สำหรับคณาจารย์มหาวิทยาลัยเชียงใหม่**</mark>

### <mark style="color:purple;">**1. Matthew ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่มีคุณภาพ**</mark>

Matthew ใช้โมเดล GPT-4o เป็นพื้นฐาน ทำให้มีความสามารถที่หลากหลายและใช้งานได้คล้ายกับ ChatGPT หรือแพลตฟอร์ม LLM อื่น ๆ ในปัจจุบัน เช่น&#x20;

* การถามตอบ&#x20;
* การสร้างเนื้อหา
* การวิเคราะห์ข้อมูล
* การสร้างภาพผ่านเทคโนโลยี DALL-E 3

### <mark style="color:purple;">**2. การสร้างและปรับแต่ง ChatBot เฉพาะเรื่อง**</mark>

หนึ่งในคุณสมบัติเด่นของ Matthew คือความสามารถในการสร้าง ChatBot เฉพาะเรื่องสำหรับการเรียนการสอน เช่น

* อาจารย์สามารถใส่หนังสือ บทเรียน หรือเนื้อหาเฉพาะลงใน ChatBot
* กำหนดให้ ChatBot ตอบคำถามเฉพาะในขอบเขตของเนื้อหาที่ใส่ไว้ เพื่อควบคุมให้การใช้งานอยู่ในกรอบที่เหมาะสม

### <mark style="color:purple;">**3. กำหนดผู้ใช้ ChatBot และติดตามผล**</mark>

* อาจารย์สามารถกำหนดรายชื่อนักศึกษาที่สามารถเข้าใช้งาน ChatBot ได้
* ติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของนักศึกษา เช่น ความถี่ในการใช้งาน&#x20;

### <mark style="color:purple;">**4. การสนับสนุนงานวิจัย**</mark>

* Matthew เชื่อมต่อกับ *Semantic Scholar* ช่วยให้อาจารย์สามารถค้นหาข้อมูลวิจัยหรือบทความวิชาการได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว

### <mark style="color:purple;">**5. ไม่มีค่าใช้จ่าย**</mark>

* คณาจารย์ของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่สามารถใช้งาน Matthew ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
* ไม่จำเป็นต้องสมัครสมาชิก เพียงมี CMU Account (@cmu.ac.th) ก็สามารถเข้าใช้งานได้ทันที

### <mark style="color:purple;">**6. ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล**</mark>

* Matthew มีการออกแบบที่คำนึงถึงความปลอดภัยของข้อมูล โดยข้อมูลที่ถูกนำเข้าระบบจะไม่ถูกนำไปใช้ในการ Train AI Model ซึ่งช่วยสร้างความมั่นใจให้คณาจารย์ว่าข้อมูลการสอนหรือข้อมูลที่ใส่ในระบบจะได้รับการปกป้อง

##

## <mark style="color:red;">เมื่อใดถึงควรใช้ Matthew?</mark>

### <mark style="color:purple;">**1. เมื่อต้องการใช้ AI กับนักศึกษา**</mark>

* **การเข้าถึง AI** - เมื่อสร้าง ChatBot และเปิดให้นักศึกษาเข้าใช้ จะทำให้นักศึกษาเหล่านั้นเข้าถึง AI คุณภาพสูงได้โดยที่นักศึกษาไม่ต้องเสียเงินสมัครใช้งาน
* **พัฒนาการเรียนรู้** - เมื่อต้องการใช้ AI ChatBot ส่งเสริมการเรียนรู้ ในบริบทวิชาของท่าน เช่น การให้คะแนะนำ การตรวจงาน การถามตอบเนื้อหา เป็นต้น งานวิจัย (เช่น [1](https://link.springer.com/article/10.1186/s40561-023-00260-y), [2](https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3313831.3376226)) แสดงให้เห็นว่า AI ChatBot หรือ Intelligent Tutoring System มีศักยภาพในการส่งเสริมการเรียนรู้ในบริบทปัจจุบัน&#x20;

### <mark style="color:purple;">**2. เมื่อต้องการลองใช้ Premium AI**</mark>&#x20;

* อาจารย์ที่ยังไม่ได้สมัครสมาชิกใช้บริการ AI แบบเสียเงิน สามารถเข้าใช้ Matthew เพื่อเรียนรู้ความสามารถของ GenAI และนำไปใช้ทั้งด้านการจัดการเรียนรู้  การวิจัย และเรื่องอื่น ๆ&#x20;

## <mark style="color:red;">ความแตกต่างระหว่าง Matthew กับ ChatGPT</mark>

Matthew ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เดียวกันกับ ChatGPT แต่ Tool ที่ทำงานบน LLM จะต่างกันไป  เช่น

1. <mark style="color:purple;">**การบันทึกข้อมูลเป็นไฟล์**</mark>\
   Matthew ยังไม่รองรับการบันทึกข้อมูลออกมาเป็นไฟล์ เช่น Excel หรือ PowerPoint
2. <mark style="color:purple;">**การอ้างอิงเวลาในระบบ**</mark>\
   เวลาของระบบจะอัปเดตทุก 30 นาที ซึ่งอาจมีความคลาดเคลื่อนเล็กน้อยเมื่อเทียบกับเวลาปัจจุบัน
3. <mark style="color:purple;">**การค้นหาข้อมูลจากเว็บ**</mark>\
   ระบบการค้นหาข้อมูลของ Matthew ใช้วิธีที่แตกต่างจาก ChatGPT ทำให้ผลลัพธ์ที่ได้อาจมีความแตกต่าง
4. <mark style="color:purple;">**การสร้างรูปภาพ**</mark>\
   แม้จะใช้เทคโนโลยี DALL-E เช่นเดียวกับ ChatGPT แต่การประมวลผลใน Matthew อาจใช้เวลานานกว่า

{% hint style="success" %}

### ผู้ใช้ที่มีคุณสมบัติตามที่กำหนด สามารถเข้าสู่ระบบ Matthew ได้โดยใช้บัญชีของมหาวิทยาลัย (CMU Account)

{% endhint %}

##

## วิดิโอแนะนำ CMU Matthew Gen AI

{% embed url="<https://youtu.be/CAtIwNWq8aw?si=du0_HdX-9tj3GX_1>" %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/matthew-ai.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.