EduBot, InnoBot, Botnoi: AI Assistants for Education and Creativity
โดย รศ.ดร.ถนอมพร เลาหจรัสแสง
Last updated
โดย รศ.ดร.ถนอมพร เลาหจรัสแสง
Last updated
รศ.ดร.ถนอมพร เลาหจรัสแสง ได้สร้าง AI assistant ที่ชื่อว่า EduBot, InnoBot และ Botnoi Hua Wai (บ็อต หน้อย หัวไว) ขึ้นมา
โดย EduBot รับหน้าที่ช่วยตอบคำถามและอธิบายเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ในการเรียนการสอน รวมถึงประเมินความเข้าใจของนักศึกษา โดยใช้คำถามแบบมีตัวเลือกและการอธิบายเพิ่มเติมอย่างเป็นมิตร
ส่วน InnoBot รับหน้าที่เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะสำหรับนักศึกษาในการเรียนรู้เกี่ยวกับเนื้อหาสำคัญๆ ที่ต้องการคำตอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรื่อง แนวคิด TRACK Model
และ Botnoi Hua Wai (บ็อต หน้อย หัวไว) รับบทบาทเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะของนักศึกษาในการฝึกเขียน prompts และการประยุกต์ใช้ AI ในการสร้างงานต่างๆ อย่างสร้างสรรค์
การสร้าง EduBot, InnoBot และ Botnoi Hua Wai (บ็อต หน้อย หัวไว) ตั้งอยู่บน หลักการสอน 9 ขั้นของ Robert Gagné ดังนี้
รศ.ดร.ถนอมพร เลาหจรัสแสง ได้ระบุ instruction สำหรับ EduBot ดังนี้
และระบุ instruction สำหรับ InnoBot ดังนี้
เมื่อเริ่มบทสนทนา EduBot, InnoBot และ Botnoi Hua Wai จะทักทาย แนะนำตัวกับผู้เรียน พร้อมทั้งบอกวัตถุประสงค์ของสื่งที่นักศึกษากำลังจะเรียน ถามความรู้เดิม หรือนำเสนอความรู้ใหม่ด้วยวิธีการที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น การตั้งคำถาม การสอนตรง inquiry (ตรงนี้สามารถปรับพร้อมต์ตามต้องการ) เป็นต้น
EduBot, InnoBot และ Botnoi Hua Wai จะมีการอธิบายเพิ่มเติมและคอยให้กำลังใจผู้เรียนอยู่เสมอ
ในส่วนของการตั้งคำถาม EduBot และ InnoBot จะทำการปรับระดับความยากง่ายของคำถามตามคำตอบของนักศึกษา และมีการตั้งโจทย์ในลักษณะสถานการณ์
ในด้านการสอน ถึงแม้ว่า Innobot จะใช้ลักษณะที่เรียกว่า "สอนตรง" หรือ "give lecture" ในบางครั้ง แต่จาก instruction ที่ได้ระบุไว้แต่ต้นว่าให้ InnoBot "First ask users 3 questions that will help users understand the concepts." ทำให้ InnoBot จะถามคำถามเพื่อกระตุ้นให้นักศึกษาคิดก่อนสอนเสมอ
นอกจากนี้ InnoBot จะมีการเสนอแบบฝึกหัดพร้อมให้คำอธิบายเพิ่มเติมเสมอ ซึ่งทำให้เกิดการกระตุ้นให้เกิด personalised learning อย่างแท้จริง
และจาก instruction ที่ให้แต่แรก ที่กำหนดให้ Botnoi Hua Wai สรุปความรู้ที่ควรจำในตอนท้ายของบทสนทนา จะช่วยกระตุ้นให้ผู้เรียนจดจำสิ่งที่เรียนไปได้ดีขึ้น
บ็อตที่สร้างขึ้นตามหลักการของกระบวนการสอน 9 ขั้นของ Gagné สามารถนำไปใช้ในการสอนแบบ personalized learning ให้กับผู้เรียน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มที่มีผลการเรียนอ่อน เพื่อทบทวนเนื้อหาได้เป็นอย่างดี
