> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/creator-portal/usage-and-tokens.md).

# การใช้งานโควตาและโทเค็น (Usage & Tokens)

ในโลกของ AI **"โทเค็น (Tokens)"** เปรียบเสมือน **"แต้ม"** หรือ **"โควตา"** ที่ใช้ในการประมวลผล เนื่องจาก AI ไม่ได้อ่านข้อความทีละตัวอักษรหรือทีละคำเหมือนมนุษย์ แต่จะแบ่งข้อความเป็นส่วนย่อยๆ ที่เรียกว่าโทเค็น เพื่อใช้ในการคำนวณและสร้างคำตอบครับข้อมูลที่คุณพบในหน้า Dashboard สามารถอธิบายได้ง่ายๆ ดังนี้

## 1. Input Tokens และ Context Token Usage

* **Input Tokens (โทเค็นส่วนขาเข้า):** หมายถึงจำนวนโทเค็นที่เกิดขึ้นจาก **"คำสั่งหรือคำถาม" (Prompt)** ที่คุณพิมพ์ส่งให้ AI รวมถึงข้อมูลจาก **"ไฟล์เอกสาร"** ที่คุณอัปโหลดเข้าไปเพื่อให้ AI วิเคราะห์
* **Context Token Usage (การใช้โทเค็นบริบท):** คือโทเค็นที่ใช้เพื่อสร้างความเข้าใจใน **"บริบทของการสนทนา"** เพื่อให้ AI สามารถตอบคำถามได้ต่อเนื่องและสอดคล้องกับประวัติการคุยก่อนหน้า ระบบจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลบริบทเหล่านี้ร่วมด้วยในแต่ละครั้ง 

{% hint style="warning" %}
คำเตือน: **"All of your assistants will stop working once you reach your token quota."** หมายถึง เมื่อคุณใช้งานจนถึงขีดจำกัด (Quota) ที่มหาวิทยาลัยกำหนดไว้ ผู้ช่วย AI ทั้งหมดของคุณ (AI Assistants) จะหยุดการทำงานทันที และจะไม่สามารถประมวลผลคำสั่งใหม่ได้จนกว่าจะเติม Tokens
{% endhint %}

## 2. Response Token Usage

* **Response Token Usage (โทเค็นส่วนคำตอบ):** หมายถึงจำนวนโทเค็นที่เกิดจาก **"คำตอบที่ AI สร้างขึ้น"** ยิ่ง AI ตอบคำถามยาวหรือให้ข้อมูลที่ละเอียดมากเท่าไหร่ จำนวนการใช้ Response Token ก็จะเพิ่มมากขึ้นตามไปด้วย

{% hint style="warning" %}
คำเตือน: **"All of your assistants will stop working once you reach your token quota."** หมายถึง เมื่อคุณใช้งานจนถึงขีดจำกัด (Quota) ที่มหาวิทยาลัยกำหนดไว้ ผู้ช่วย AI ทั้งหมดของคุณ (AI Assistants) จะหยุดการทำงานทันที และจะไม่สามารถประมวลผลคำสั่งใหม่ได้จนกว่าจะเติม Tokens
{% endhint %}

## 3. Token Quota: วิธีเช็กยอดคงเหลือ

ท่านสามารถตรวจสอบจำนวน Tokens ที่เหลือ และสถานะการใช้งานของได้ตลอดเวลาที่เมนู **Creator Portal** > Creator Dashboard > Overview บนหน้าจอหลักของ Matthew Ai

<figure><img src="/files/OfwDBAWR41L0uUTPLOsT" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}

### รู้หรือไม่?

1,000 Tokens ≈ 750 คำภาษาอังกฤษ (ภาษาไทยอาจใช้มากกว่าแม้ว่าจะมีความยาวเท่ากันเนื่องจากการตัดคำที่ซับซ้อนกว่า)

ดังนั้น การใช้ Promt ภาษาอังกฤษจะใช้ Tokens น้อยกว่าภาษาไทย
{% endhint %}

## Token หมด ทำอย่างไร?

ติดต่อทีมงานผ่าน Line OA: @tliccmu หรือ Facebook : Teaching and Learning Innovation Center, CMU แจ้ง "ขอเติม Tokens Matthew" พร้อม CMU Mail (@cmu.ac.th) ได้เลย

<figure><img src="/files/Z0SyrJ7T82fREecngJCt" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}

## ทำไมต้องจำกัดโควตา?

เนื่องจากแต่ละโทเค็นที่ AI ประมวลผลมีต้นทุนในด้านทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่สูงมาก การกำหนดโควตาจึงช่วยให้ระบบสามารถจัดสรรการใช้งานให้แก่บุคลากรและนักศึกษาทุกคนได้อย่างทั่วถึงและมีประสิทธิภาพที่สุด
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/creator-portal/usage-and-tokens.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.