การใช้งานโควตาและโทเค็น (Usage & Tokens)
Last updated
ในโลกของ AI "โทเค็น (Tokens)" เปรียบเสมือน "แต้ม" หรือ "โควตา" ที่ใช้ในการประมวลผล เนื่องจาก AI ไม่ได้อ่านข้อความทีละตัวอักษรหรือทีละคำเหมือนมนุษย์ แต่จะแบ่งข้อความเป็นส่วนย่อยๆ ที่เรียกว่าโทเค็น เพื่อใช้ในการคำนวณและสร้างคำตอบครับข้อมูลที่คุณพบในหน้า Dashboard สามารถอธิบายได้ง่ายๆ ดังนี้
Input Tokens (โทเค็นส่วนขาเข้า): หมายถึงจำนวนโทเค็นที่เกิดขึ้นจาก "คำสั่งหรือคำถาม" (Prompt) ที่คุณพิมพ์ส่งให้ AI รวมถึงข้อมูลจาก "ไฟล์เอกสาร" ที่คุณอัปโหลดเข้าไปเพื่อให้ AI วิเคราะห์
Context Token Usage (การใช้โทเค็นบริบท): คือโทเค็นที่ใช้เพื่อสร้างความเข้าใจใน "บริบทของการสนทนา" เพื่อให้ AI สามารถตอบคำถามได้ต่อเนื่องและสอดคล้องกับประวัติการคุยก่อนหน้า ระบบจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลบริบทเหล่านี้ร่วมด้วยในแต่ละครั้ง
คำเตือน: "All of your assistants will stop working once you reach your token quota." หมายถึง เมื่อคุณใช้งานจนถึงขีดจำกัด (Quota) ที่มหาวิทยาลัยกำหนดไว้ ผู้ช่วย AI ทั้งหมดของคุณ (AI Assistants) จะหยุดการทำงานทันที และจะไม่สามารถประมวลผลคำสั่งใหม่ได้จนกว่าจะเติม Tokens
Response Token Usage (โทเค็นส่วนคำตอบ): หมายถึงจำนวนโทเค็นที่เกิดจาก "คำตอบที่ AI สร้างขึ้น" ยิ่ง AI ตอบคำถามยาวหรือให้ข้อมูลที่ละเอียดมากเท่าไหร่ จำนวนการใช้ Response Token ก็จะเพิ่มมากขึ้นตามไปด้วย
คำเตือน: "All of your assistants will stop working once you reach your token quota." หมายถึง เมื่อคุณใช้งานจนถึงขีดจำกัด (Quota) ที่มหาวิทยาลัยกำหนดไว้ ผู้ช่วย AI ทั้งหมดของคุณ (AI Assistants) จะหยุดการทำงานทันที และจะไม่สามารถประมวลผลคำสั่งใหม่ได้จนกว่าจะเติม Tokens
ท่านสามารถตรวจสอบจำนวน Tokens ที่เหลือ และสถานะการใช้งานของได้ตลอดเวลาที่เมนู Creator Portal > Creator Dashboard > Overview บนหน้าจอหลักของ Matthew Ai

1,000 Tokens ≈ 750 คำภาษาอังกฤษ (ภาษาไทยอาจใช้มากกว่าแม้ว่าจะมีความยาวเท่ากันเนื่องจากการตัดคำที่ซับซ้อนกว่า)
ดังนั้น การใช้ Promt ภาษาอังกฤษจะใช้ Tokens น้อยกว่าภาษาไทย
ติดต่อทีมงานผ่าน Line OA: @tliccmu หรือ Facebook : Teaching and Learning Innovation Center, CMU แจ้ง "ขอเติม Tokens Matthew" พร้อม CMU Mail (@cmu.ac.th) ได้เลย

Last updated