# วิดิโอแนะนำ CMU Mattew Gen AI

วิดิโอย้อนหลัง แนะนำระบบ ‘MATTHEW’ และสอนการใช้งานสำหรับอาจารย์"
\
📅 วันที่ 14 กุมภาพันธ์ 2568⏰ เวลา 14.30 - 16.00 น.📍
\
วิทยากรจากทีม AI Special Interest Group มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
\
.
\
🤖 แนะนำ Matthew CMU GenAI – ใช้งานสำหรับอาจารย์ | Webinar ย้อนหลัง ฉบับเต็ม (14 ก.พ. 68)
\
🤖 CMU GenAI EP.1 | อ.โรเจอร์ พามาทำความรู้จัก Matthew CMU GenAI
\
(อ. ดร.อานันท์ สีห์พิทักษ์เกียรติ | ผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมการสอนและการเรียนรู้)
\
🤖 CMU GenAI EP.2 | อ.สิริวุฒิ แชร์เทคนิคการเขียน Prompt ให้มีประสิทธิภาพ
\
(รศ. ดร.สิริวุฒิ บูรณพิร​ | Co-Founder & Advisor AI Special Interest Group)
\
🤖 CMU GenAI EP.3 | อ.กมลภพ Preview Matthew CMU GenAI ทำอะไรได้บ้าง?
\
(อ.ดร.กมลภพ ศรีโสภา | Lead Developer)
\
🤖 CMU GenAI EP.4 | อ.รัศมีทิพย์ เล่าให้ฟัง Matthew ทำงานยังไง และ การสร้าง Chatbot ส่วนบุคคล
\
(ผศ.ดร.รัศมีทิพย์ วิตา | Backend consultant)
\
🤖CMU GenAI EP.5 | Q\&A ตอบทุกข้อสงสัย เกี่ยวกับ "Matthew" CMU GenAI

{% embed url="<https://youtu.be/CAtIwNWq8aw?si=RHwuWrLAhPx4rc_X>" %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/getting-started/cmu-mattew-gen-ai.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.