Zero Shot and Few Shot Prompting

Zero-shot prompting หมายถึงการให้คำสั่ง (prompt) โดยไม่มีตัวอย่างหรือการสาธิต ภายในคำสั่งนั้น โมเดลจะต้องทำงานหรือให้คำตอบตามคำสั่งที่ได้รับโดยไม่มีตัวอย่างเพิ่มเติมเพื่อช่วยนำทาง

"จำแนกข้อความเป็นกลาง (neutral), เชิงลบ (negative) หรือเชิงบวก (positive)" ข้อความ: "ฉันคิดว่าการไปเที่ยวก็โอเคนะ" ผลลัพธ์ที่ได้: ???

Few-shot Prompting หมายถึง การให้คำสั่ง (prompt) พร้อมตัวอย่างบางส่วน เพื่อช่วยให้โมเดลเข้าใจบริบทและดำเนินการตามคำสั่งได้แม่นยำขึ้น

ต่างจาก Zero-shot Prompting ที่ไม่มีตัวอย่างเลย Few-shot Prompting จะให้ตัวอย่าง (demonstrations) ก่อนคำถามหรือคำสั่งจริง ซึ่งช่วยให้โมเดลเข้าใจรูปแบบของคำตอบที่ต้องการ

ตัวอย่าง: ข้อความ: "ฉันมีวันที่ยอดเยี่ยมมาก!" → อารมณ์: บวก ข้อความ: "ฉันรู้สึกแย่มากวันนี้" → อารมณ์: ลบ ข้อความ: "มันเป็นวันธรรมดา ไม่มีอะไรพิเศษ" → อารมณ์: กลาง

ตอนนี้วิเคราะห์อารมณ์ของข้อความต่อไปนี้: ข้อความ: "ฉันตื่นเต้นกับการเดินทางสุดสัปดาห์นี้!" อารมณ์: ???

💡 ข้อดีของ Few-shot Prompting: ✔ ช่วยให้โมเดลเข้าใจงานได้ดีขึ้น ✔ ปรับปรุงความแม่นยำ โดยเฉพาะกับงานที่ซับซ้อน ✔ ลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากการตีความผิดของโมเดล