> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases.md).

#  คลังเทคนิคและการใช้งานจริง (SKILLS & USE CASES)

- [เทคนิคการเขียนคำสั่ง (Prompt Engineering)](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases/techniques.md)
- [พื้นฐานการเขียน Prompt](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases/techniques/basic.md)
- [The Persona Pattern](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases/techniques/the-persona-pattern.md)
- [The Audience Persona Pattern](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases/techniques/the-audience-persona-pattern.md)
- [Chain of Thought (CoT) Pattern](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases/techniques/chain-of-thought-pattern.md)
- [Zero Shot and Few Shot Prompting](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases/techniques/zero-shot-and-few-shot-prompting.md)
- [ไอเดียการใช้งานจริง (Use Cases)](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases/use-cases.md): เรียนรู้ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ AI ในงานจริง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียน การสอน การวิจัย และการทำงาน
- [Matti & Kathi: Generative AI prompt trainer](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases/use-cases/matti-and-kathi-generative-ai-prompt-trainer.md): โดย ผศ.ดร.ธนาทิพย์ จันทร์คง
- [AI assistant: EduBot, InnoBot, Botnoi Hua Wai](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases/use-cases/dubot-innobot-botnoi.md): โดย รศ.ดร.ถนอมพร เลาหจรัสแสง
- [การสร้าง Interactive Quiz](https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases/use-cases/interactive-quiz.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.tlic.cmu.ac.th/cmu-matthew-ai/use-cases.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.